• 如何通过Web数据集成确保数据一致性和高质量
    发布日期:2020-11-08 02:14   来源:未知   阅读:

企业需要数据才能蓬勃发展。高质量数据可为企业提供关键见解,并在很大程度上影响其决策制定。

但是,在哪里可以找到高质量数据?尽管企业的许多数据都来自内部来源,例如CRM和ERP软件,但更多的还是来自网络外部。实际上,Web是最大的数据存储库。

数据世界中的整体数据量已显著增长,并且没有放缓的迹象。专家表示,它的规模每两年翻一番,从2013年的4.4兆字节增长到2020年的预测的44兆字节(或44万亿GB)。

但是,此数据是非结构化、无组织的、并且缺乏一致性。要充分利用它并收集其非常有价值的见解,就必须有效地提取,准备和集成数据,以便可以大规模使用数据。

不仅如此,它还需要干净、可靠的数据。因此,企业需要一个专业的技术服务商,让内部数据集拥有高质量,让外部数据能够有控制力。

下面将介绍一些策略,以确保全面的数据一致性和高质量,从而使企业的业务受益。但是首先,这里是有关数据一致性的一些背景知识。

数据一致性意味着整个数据集中变量的度量值具有一致性。尤其是从多个来源聚合数据时,这成为一个问题。数据源之间数据含义上的差异会创建不准确、不可靠的数据集。只需要通过专业的技术/数据服务商,就可以确保企业获取的数据与高质量数据集保持一致。

数据一致性可能是业务成功与失败之间的区别。数据是成功进行业务决策的基础,不一致的数据可能导致错误的业务决策。对于企业而言,确保数据一致性至关重要,尤其是在汇总来自多个内部或外部来源的数据时,以使他们在业务决策过程中充满信心并取得成功。

对旧系统进行更新或替换是很常见的。不幸的是,这会造成旧系统无法与新系统无缝衔接,从而损害数据质量。

数据库整合是一种保持数据干净并防止数据重叠的解决方案。

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